（来源：上观新闻）
路线图 Claw⬜🏘GUI的😴🅱规划不止于此🕤🇨🇫：OpenCla🇧🇻w-GUI🐱支持自🆙然语言手机操🙅🇪🇭控与评测💿📒；Cla😷wGU🐀I-RL可扩展📩的Mobil👨🎨🇬🇹e Onlin🥳🌙e RL训练🚔基础设施，支💲💸持PRM🗺逐步奖励；⏹👩👧ClawG🍶🌷UI-E💉val🇭🇳标准化评测套🙎件，6🐄个Benchm👳ark，9🤛5%+复现率；🌱ClawG🚎🔀UI-2B达到🏔17.1 SR🥐🌭（基线11.1🥌）；后续将推进🇲🇱真机部署Ope🐕nClaw-G🌵UI，🇲🇰🥜直接部🥤🎺署在手🍧🇾🇹机上避免云端隐👨👦🥄私泄露；D🏆esktop⭕🇵🇭 / 👍🙅Web On⛴🇹🇭line R👩😈L，将在线🚔RL扩展至桌面🎋📥和网页环境；🇴🇲以及基🇰🇲🥂于OPD算法的实🥥时强化学习🦌。
我们为他们持续优🔷化他们的👨💻软件栈，原🗨因在于没有人比我🌪🥒们更了🥎🍖解自己架构的复杂🚮性与细节🎋。但正因为我们👩👩👧👧🌋在计算技术上的进🇸🇱步，深度🌖✂学习被普及到🎭😕世界各🔧🚚地🧬🚣♀️。技术上🤠采用硬件🔚模块化🚓、软件组件化模式🔺，重点研🧚♀️🐿发大小🚀🚀脑AI，该🔃领域占用3🇧🇹🚗/4研发人🎴力及超3🕵/4研发🕦🈲费用☔🇸🇷。
Open🛏AI之外，🇶🇦多家厂商在A🤙💓gent领🚥域持续更新🇶🇦迭代，🍐包括Anth🐫ropic Cl🌯aud👐e、字节跳动🦆豆包、阿里千🌥问、智谱GLM系🐹🤧列等📶🚒。一个值得注意的现🔵象是，资本从追🧘♂️🧡捧“大厂老兵”🐒转向押🇦🇪😊注顶尖高校的年💾🕖轻学者🕵。你会知道如果出📊了问题，大🦸♂️🎱概率是在你的⛓代码中，而不是🏩在底层那🤪😧一大堆代码里❓🤞。海外A↘♒I编程有🇲🇹🦷一套完整的分层生🇬🇵态，各☎司其职，互不⤴✴越界，上游是A🧵nthrop🇪🇬ic、O🤗penAI这些底👮座模型公司，专门🍜负责把模型👨🍳训练好👨👧🚽、把API做好🚝。
